全院级大数据治理、
科室级数据中心、
特定病种高精度·多模态·全生命周期数字化创新平台

城市区域级健康大数据平台

根据“健康中国2030”计划，启动城市区域内医院医疗数据互联共享工程，开展精准医学研究/医疗大数据整合的基础性建设，突破生物医学大数据采集、存储、融合、分析和应用等关键技术，建设一个开放、高效的大数据中心，构建医疗健康数据应用体系。通过指标体系和各类数据模型的建立，实现对数据的监管以及报表统计，挖掘医疗健康大数据价值，提供综合管理、决策支撑服务。

人工智能模型训练平台

临床人员确定研究的临床终点事件，应用积累的数据，利用平台自带的应用工具，开展各种类型的模型训练，得出符合病种训练要求的算法模型；未来在临床实践中加以应用和修正。

深度专科数字化创新平台

开展专科专病精准医学领域的研究探索，在医学人工智能研究与应用方面，充分利用医学大数据的价值，通过对专病多模态数据进行建模，构建知识图谱，研发相关人工智能辅助医疗产品，将成果应用于医院，推动科研向临床工作的转化，建立“医疗数据-数据建模-临床应用”的数据价值利用闭环。

融合移动的科研大数据中心

依托移动应用终端，结合医学NLP和大数据技术，在患者入院时，及时将患者归入专科科研数据库，依托科室大数据中心输出患者后续临床诊断服务；

根据事先设定的专病必要采集信息模板，实时智能检查和填充患者已有数据，对缺失的数据提示补充采集，及时更新数据内容，补缺补漏。

单病种数据上报系统

基于实时自然语义解析技术，遵循国家最新单病种质量管理要求，实现数据自动上报，满足51个单病种上报需求。

医学智慧决策分析系统（BI）

通过独创的异构信息集成技术和数据分析技术，建立数据中心和医院智慧管理决策分析平台， 对所有三甲评审和综合运营管理的重要指标，进行可视化动态交互展现和深入挖掘分析。